近日，广西民族大学科研团队在老挝语大模型研发方面取得阶段性成果，已完成中文—老挝语大模型微调训练，并推出东南亚语言翻译系列软件。

  针对老挝语语料匮乏、信息化基础薄弱等挑战，团队通过建设单语种语言处理能力与平行语料、自主研发针对老挝语的光学字符识别（OCR）技术，实现高质量数据集的收集，攻克低资源语言数字化难题。目前，团队已基于搜集的公开及自有语料，完成中文—老挝语大模型的微调训练。

  基于此成果，团队推出“中文—东南亚语言翻译官（精细翻译）”和“中文—东南亚语言口语小助手（口语多语种翻译）”两款东南亚语言翻译系列软件，分别实现专业领域高精度翻译和多场景实时口语交互，将有效服务跨境商贸、人文交流等场景。

  广西民族大学在该项目中发挥了学科优势。该校人工智能学院提供算力与算法支持，东盟学院深度参与语言数据整理、模型评价及应用场景设计，形成“技术+文化”的协同创新模式。

  老挝语大模型的研发不仅为老挝及东盟国家的信息化进程提供助力，还将为新工科、新文科及智能交叉学科建设提供实践范例。以老挝语大模型为突破口，有望进一步推动东南亚语言智能大模型技术发展，促进区域一体化与数字经济建设。（闭秀玉）